Nicht mit AI, sondern für AI entwickelt.
AI-Bilder zu generieren macht Spaß – nur leider nicht für alle.
Jeden Tag erstellen Millionen Menschen Bilder mit AI — von sich selbst als Superhelden bis hin zu Visuals für Präsentationen, Kampagnen oder kreative Projekte. Doch zwischen Prompts und Outputs werden Details sichtbar, die zeigen: AI bildet die Welt nicht automatisch so ab, wie sie wirklich ist.
Bestimmte Gruppen werden überrepräsentiert, gesellschaftliche Stereotype verstärkt, andere Lebensrealitäten kaum oder gar nicht gezeigt. Für Menschen mit Behinderungen, insbesondere für Amputees und Menschen mit Limb Differences, wird dieses Problem besonders deutlich. Mobilitätshilfen, Prothesen und andere sichtbare Merkmale echter Lebensrealität fehlen oft vollständig oder werden falsch dargestellt.
Das Problem ist nicht unbedingt Absicht. Es ist Abwesenheit. AI-Systeme können nur aus den Daten lernen, mit denen sie trainiert werden. Und bisher gab es zu wenig Fokus darauf, Amputees und Menschen mit Limb Differences fair und realistisch abzubilden und damit auch zu wenig Grundlage dafür, wie AI sie in Zukunft darstellt.
Wir machen AI inklusiver.
Damit AI Amputees und Menschen mit Limb Differences fairer repräsentiert, bringt Ottobocks globale Ambassador Community ihre eigenen Perspektiven ein und zeigt AI, wie echte Darstellung aussieht.
Unterstützt durch die Technologie von Microsoft entsteht ein neuer, authentischerer Datensatz für das Training von AI-Systemen: aus der Community, für AI. Basierend auf echten Erfahrungen, echten Körpern und echten Lebensrealitäten.
Briefe an AI in die Welt bringen.
Wir haben unsere Botschaft auch nach Berlin gebracht - in die Heimat von Ottobock.
GINI THOMASIch war bei einer Modenschau mit anderen Amputierten, und der Fotograf nutzte AI zur Bildbearbeitung. Dabei entfernte die AI die Prothesen vollständig und ersetzte sie durch natürliche Gliedmaßen.
Andererseits werde ich manchmal beschuldigt, AI zu nutzen, weil viele Menschen mit Osseointegration nicht vertraut sind und deshalb glauben, meine Prothese sei nicht echt.

Eine Lösung, die für alle offen steht.
AI kann nur aus dem lernen, was ihr gezeigt wird. Und viel zu lange hat das, was ihr gezeigt wurde, nicht die echten Lebensrealitäten von Menschen mit Limb Differences widergespiegelt. Genau das wollen wir ändern.
Wir bauen eine community-basierte Image Library auf: einen strukturierten Prozess, in dem Ottobocks globale Ambassador Community Bilder auswählt, die ihr Leben wirklich repräsentieren, beschreibt, was diese Bilder zu einer guten Darstellung macht, und AI direkt aus der eigenen Erfahrung heraus trainiert.
Der Datensatz ist Open Source. Die Zukunft liegt in euren Händen.
Sobald der Dear AI Dataset vollständig ist, wird er frei auf Hugging Face verfügbar sein – der weltweit führenden Plattform für offene AI-Daten. Entwickler, Forscher und Designer können ihn nutzen, um AI-Modelle zu trainieren oder feinzujustieren. Damit die Bilder, die AI von Menschen mit Limb Differences generiert, genauer, menschlicher und würdevoller werden.
> Library bald verfügbar.








