Wir zeigen KI, was ihr bisher gefehlt hat.
KI kann nur aus dem lernen, was ihr gezeigt wird. Doch das echte Leben von Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden kam darin viel zu lange kaum vor. Genau das wollen wir ändern.
KI-Bilder zu erstellen macht Spaß – aber nicht für alle.
Jeden Tag erstellen Millionen Menschen Bilder mit KI-Tools – von sich selbst als Superheldinnen und Superhelden bis hin zu Motiven für die nächste Präsentation im Job. Doch zwischen Prompts und Ergebnissen werden Vorurteile sichtbar: Bestimmte Gruppen sind überrepräsentiert, gesellschaftliche Stereotype werden verstärkt, und die Vielfalt unserer Welt bleibt oft unsichtbar.
Für Menschen mit Behinderungen – insbesondere für Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden – zeigt sich dieses Problem besonders deutlich. Mobilitätshilfen, Prothesen und andere Merkmale ihres Alltags fehlen häufig oder werden nicht realitätsgetreu dargestellt.
Das Problem ist nicht fehlender Wille, sondern fehlende Daten. KI-Systeme können nur aus den Daten lernen, mit denen sie trainiert werden. Bislang gab es jedoch zu wenige faire und authentische Darstellungen von Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden – und genau das prägt bis heute, wie KI sie zeigt.
Nicht mit KI erstellt, sondern für KI.
Gemeinsam mit ihrer weltweiten Ambassador-Community entwickelt Ottobock zwei Datensätze, die KI-Systemen echte, annotierte visuelle Referenzen zum Lernen bieten: Bilder und Videos von Menschen beim Autofahren, Kochen, Tanzen, Elternsein, Sporttreiben – und ganz einfach beim Leben ihres Alltags.
Am Anfang stand die Frage, wie gute Repräsentation aussehen sollte. Mitglieder der Community wählten Referenzbilder aus und identifizierten Themen, die KI bislang besonders schwer realitätsgetreu darstellen kann – darunter Selbstständigkeit im Alltag, Arbeit, Familie und Beziehungen sowie die gewöhnlichen Momente dazwischen.
Sie annotierten, was auf den einzelnen Bildern zu sehen ist und warum es relevant ist. Anschließend bewerteten sie KI-generierte Bilder anhand dieser Themen. Auch die Entscheidung, welche Inhalte nicht Teil der Datensätze sein sollten, lag bei ihnen.
Das gesamte Projekt folgt einem klaren Grundsatz: Nichts über uns ohne uns. Das Ergebnis sind zwei Datensätze, geprägt von echten Erfahrungen, echten Körpern und echten Leben:
- Limb Difference & Prosthetic Representation Dataset – Upper Limb (LDPR-UL)
- Limb Difference & Prosthetic Representation Dataset – Lower Limb (LDPR-LL)
Die Datensätze stehen auf Hugging Face, der weltweit führenden Plattform für offene KI-Daten, zum Download bereit. Entwicklerinnen und Entwickler, Forschende und Designerinnen und Designer können sie nutzen, um KI-Modelle zu trainieren oder gezielt weiterzuentwickeln. So können KI-generierte Bilder Menschen künftig so zeigen, wie sie wirklich sind.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Dear AI?
Dear AI ist eine Kampagne von Ottobock, die auf die Unterrepräsentation von Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden in KI-generierten Bildern aufmerksam macht – und eine konkrete Lösung anbietet.
Die Kampagne bietet eine konkrete Lösung: von der Community entwickelte Bild- und Videodatensätze, die KI-Systemen realistischere und menschlichere visuelle Referenzen zum Lernen zur Verfügung stellen.
Die Kampagne wird durch Microsoft-Technologie ermöglicht und während des gesamten Prozesses von der Community der Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden begleitet.
Was sind die Datensätze und wie wurden sie erstellt?
Die Limb Difference & Prosthetic Representation Datasets sind kuratierte Sammlungen von Bildern und Videos, die von der Community der Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden entwickelt wurden.
Die Mitwirkenden definierten, wie gute Repräsentation aussehen sollte, wählten Inhalte aus und luden diese hoch. Sie annotierten, was auf den Bildern und Videos zu sehen ist und warum es relevant ist. Außerdem bewerteten sie KI-generierte Bilder anhand von Themen, die zuvor von der Community festgelegt worden waren.
Es entstehen zwei separate Datensätze: einer für Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden der unteren Extremitäten und einer für die oberen Extremitäten. Jeder Datensatz enthält bis zu 400 Bilder und Videos.
Die Mitwirkenden repräsentieren ein breites Spektrum unterschiedlicher Altersgruppen, ethnischer Hintergründe, Fähigkeiten und Lebensrealitäten.
Welche Rolle spielt Microsoft?
Microsoft ist der Technologiepartner hinter der von der Community entwickelten Datensammlung.
Microsoft hat mit dem Community Library Creator die Plattform entwickelt, über die die Community der Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden die Datensätze definieren, kuratieren und annotieren kann.
Microsoft Research leitet den technischen Prozess.
Was stellt KI-generierte Bildsprache derzeit falsch dar?
Aktuelle KI-Tools haben Schwierigkeiten damit, Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden realistisch darzustellen.
Behinderungen verschwinden teilweise vollständig aus den generierten Bildern. Prothesen werden ungenau oder im falschen Kontext dargestellt. Statt alltäglicher Lebensrealitäten greift die Darstellung häufig auf medizinische oder überhöht inspirierende Klischees zurück.
In einigen Fällen verweigern KI-Tools sogar vollständig die Erstellung des gewünschten Bildes.
Was bedeutet verantwortungsvolle Datennutzung und wie unterstützt Dear AI sie?
Verantwortungsvolle Datennutzung bedeutet, dass personenbezogene Daten so erhoben, geteilt und verwendet werden, dass die dargestellten Menschen respektiert werden und jeder Schritt transparent nachvollziehbar bleibt.
Dear AI basiert auf drei zentralen Grundsätzen:
Transparente Bereitstellung. Wir kommunizieren offen, welche Inhalte die Community Library umfasst, wo sie gehostet wird und unter welchen Bedingungen sie genutzt werden darf.
Nichts an der Bereitstellung der Datensätze geschieht hinter verschlossenen Türen. Die Plattform, die Lizenzbedingungen und der vorgesehene Verwendungszweck werden sowohl den Mitwirkenden als auch den Nutzenden klar kommuniziert.
Informierte Einwilligung. Die Community-Mitglieder, die an der Entwicklung der Datensätze beteiligt waren, haben wissentlich und freiwillig teilgenommen.
Sie stellten ihre Daten zur Verfügung, um das Ziel zu unterstützen, die Darstellung von Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden in großen Sprachmodellen und anderen KI-Systemen zu verbessern.
Nachvollziehbarer Zugang. Die Datensätze sind frei verfügbar. Gerade diese Offenheit ermöglicht es, Einfluss darauf zu nehmen, wie KI-Systeme Menschen mit Arm- oder Beinamputation sowie angeborenen Gliedmaßenunterschieden darstellen.
Frei verfügbar bedeutet jedoch nicht anonym zugänglich: Alle Personen, die auf die Community Library zugreifen möchten, müssen sich registrieren und vor dem Download einer verantwortungsvollen Nutzung der Daten zustimmen.
Dadurch wird nachvollziehbar, wer die Datensätze verwendet. Gleichzeitig entsteht ein gemeinsamer Standard für den verantwortungsvollen Umgang, zu dessen Einhaltung sich alle Nutzer verpflichten.
Wer darf die Datensätze nutzen und was kostet der Zugang?
Die Limb Difference & Prosthetic Representation Datasets stehen allen zur Verfügung: Unternehmen, Entwickelnden, Forschenden, Bildungseinrichtungen und Privatpersonen. Der Zugang ist kostenlos.
Die Nutzung unterliegt den von Ottobock und der Community definierten Bedingungen. Dadurch soll sichergestellt werden, dass die Datensätze verantwortungsvoll verwendet werden.
